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Hoy en día, la cirugía es un componente esencial en el tratamiento de tumores cerebrales. Sin embargo, el principal reto que enfrentaban los neurocirujanos era delimitar con exactitud la longitud, profundidad y extensión de los tumores cerebrales durante las intervenciones.

De acuerdo con el artículo publicado en la edición más reciente de la revista Science Translational Medicine, la técnica permite ver las áreas más pequeñas de las células tumorales en el tejido cerebral, realizar un seguimiento en tiempo real durante la cirugía y evitar dañar o destruir el tejido sano que rodea al tumor.

“Con el nuevo procedimiento podemos observar aquello que es invisible a los microscopios utilizados habitualmente en el quirófano”, afirmó Daniel Orringer, uno de los autores del trabajo e investigador de la Universidad de Michigan.

El neurocirujano destacó que “aunque la cirugía del tumor cerebral ha avanzado en muchos aspectos, la supervivencia de muchos pacientes es aún pobre, en parte porque los cirujanos no pueden estar seguros de que han eliminado todo el tejido del tumor antes de terminar la operación", por ello, “necesitamos mejores herramientas para la visualización del tumor durante la cirugía”.

Los científicos comprobaron la efectividad de la innovadora técnica en ratones para diferenciar entre un tumor de tejido sano y luego la aplicaron a tejido cerebral humano afectado por gliobastoma multiforme, uno de los tumores cerebrales más mortales.

La espectroscopia de Raman

Es una técnica espectroscópica utilizada en química y física para el estudio de los modos vibracionales, rotacionales y otros de baja frecuencia en un sistema. Se basa en la dispersión inelástica de la luz monocromática, que por lo general procede de un láser en el rango visible, infrarrojo cercano, o ultravioleta cercano y se produce cuando una molécula o un átomo son iluminados. Las partículas emiten entonces una pequeña porción de luz en un estado de vibración (frecuencia y longitud de onda) diferente al del haz inicial.

Mediante el registro y el análisis del espectro de colores obtenido puede determinarse los distintos componentes de la muestra y comparar los resultados entre unidades de la misma naturaleza para detectar posibles alteraciones existentes en la estructura de las células enfermas.

Amplificando la señal Raman más de 10,000 veces fue posible obtener imágenes SRS a color de tejidos vivos. Utilizando la técnica, el equipo de científicos consiguió crear más de 30 imágenes por segundo, suficientes para un video en tiempo real.

Información sobre los tumores cerebrales

De acuerdo con el Instituto Nacional del Cáncer de EE.UU., los tumores cerebrales representan 85 a 90% de todos los tumores primarios del sistema nervioso central (SNC). La incidencia combinada de tumores invasores primarios del SNC en los Estados Unidos es de 6.36 por cada 100,000 personas al año. A escala mundial, se diagnostican aproximadamente 238,000 casos nuevos de tumores cerebrales y otros tumores del SNC cada año. En general, la incidencia de los tumores cerebrales primarios es más alta en los individuos de raza blanca que en los de raza negra y la mortalidad es mayor entre los varones, en comparación con las mujeres.

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